地質調査総合センター研究資料集、no. 759

点群法線ベクトルを用いた震源クラスタリングによる地震断層面抽出法（FaultNVC）
FaultNVC: Earthquake Fault Plane Extractor through Point-Cloud Normal Vector Clustering for Hypocenter Distributions

佐脇泰典*1，佐藤圭浩*2,3, 内出崇彦*1

*1産業技術総合研究所地質調査総合センター 活断層・火山研究部門,
*2東京都市大学 デザイン・データ科学部,
*3産業技術総合研究所　人工知能研究センター

Yasunori Sawaki*1, Yoshihiro Sato*2,3and Takahiko Uchide*1

*1Research Institute of Earthquake and Volcano Geology, Geological Survey of Japan, AIST,
*2Faculty of Design and Data Science, Tokyo City University, Japan, *
3Artificial Intelligence Research Center, AIST, Japan

内容紹介：

　震源分布から地下の断層面形状を抽出する手法を開発した。局所的な面構造を反映する特徴量である点群法線ベクトル（PCNV）という情報を震源クラスタリングに導入し、震源分布に含まれる複雑な平面形状を抽出する。本パッケージ（FaultNVC）はPython言語で記載されており、ユーザー側で必要なプログラミング作業は最小限に抑えられている。なお、本研究資料はFaultNVC本体と説明書を含み、サンプルファイルも実行可能である。

受理日：2025年1月6日

引用例：

佐脇泰典・佐藤圭浩・内出崇彦（2025）点群法線ベクトルを用いた震源クラスタリングによる地震断層面抽出法（FaultNVC）, 地質調査総合センター研究資料集, no. 759, 産業技術総合研究所地質調査総合センター.

Contents:

We developed a seismological tool to extract earthquake fault geometries from hypocenter distributions. By incorporating point-cloud normal vectors (PCNV), which are features that reflect local surface structures, into the hypocenter clustering, we can extract complex planar geometries within the hypocenter distribution. This package, named FaultNVC, is implemented in Python and minimizes the programming effort required by the user. This open-file report includes the "FaultNVC" itself, its user manuals, and an executable sample file.

Contents in this Open File Report :
Citation:

Sawaki, Yasunori, Yoshihiro Sato, and Takahiko Uchide (2025) FaultNVC: Earthquake Fault Plane Extractor through Point-Cloud Normal Vector Clustering for Hypocenter Distributions. Open-File Report of Geological Survey of Japan, AIST, no. 759.